赛哥 Alex Leo

AI 顾问,帮企业把模糊需求变成可演示、可落地、可复用的业务原型。

我更关注一个问题:这个 AI 想法到底值不值得做。先诊断,再做小原型,用真实反馈决定扩展还是止损。

AL
赛哥数字分身
在线

你好,我是赛哥数字分身。

你可以问我:

  • 赛哥有什么背景和优势?
  • 你们公司适合先做什么 AI 项目?
  • 赛哥能帮到哪一步?
回答基于赛哥公开定位和 AI 咨询方法论,不替代正式诊断。
AI 咨询思考路径与数字人工作流

高频任务

从 6 个最常见的 AI 落地问题开始,不把咨询入口做成泛聊。

让数字人先问诊
01

需求初筛

把一句“我们也想用 AI”拆成目标、对象、数据、流程和风险。

02

方案成稿

把访谈、会议纪要或资料包整理成可讨论的 AI 落地方案。

03

原型冲刺

用最快路径做出能演示、能体验、能被业务方挑刺的版本。

04

知识库问答

把文档、课程、制度、案例沉淀成可控回答入口和检索策略。

05

Agent 工作流

拆角色、定输入输出、接工具,把重复流程变成可维护的智能体。

06

陪跑复盘

从一次 demo 走到真实试点,持续看使用反馈、阻力和 ROI 信号。

服务矩阵

不是通用聊天机器人,而是把 AI 咨询拆成可推进的服务模块。

你可以从一次诊断开始,也可以直接围绕资料、流程、课程或内容系统做原型冲刺。

AI 诊断与路线图

适合已经意识到 AI 有机会,但还不确定先从哪里下手的团队。

  • 场景优先级
  • 资料盘点
  • 试点路线

AI 原型冲刺

把模糊想法变成可点击、可演示、可内部评审的 MVP。

  • 交互原型
  • 核心流程
  • 验证清单

知识库 / RAG 方案

围绕企业资料、课程内容、制度文档或项目案例搭建可控问答。

  • 知识结构
  • 检索策略
  • 回答边界

Agent / 工作流搭建

把高频流程拆成多个角色和工具调用,先跑通低风险闭环。

  • 角色拆分
  • 工具接口
  • 人工兜底

AI 培训与陪跑

把工具使用、真实业务任务和团队 SOP 结合,避免培训完就散。

  • 课程框架
  • 练习任务
  • 陪跑复盘

内容与影响力工作流

围绕选题、脚本、素材、发布和复盘建立一套 AI 辅助生产线。

  • 选题库
  • 脚本模板
  • 发布流程

方法

诊断 - 原型 - 试点 - 复盘

MVP 先跑通可验证闭环,后续再接入真实模型、知识库、后台审核和系统接口。

人工确认边界

正式报价、合同条款、客户敏感信息、生产系统上线和对外承诺,都需要赛哥本人确认。

01

诊断

先找业务真问题

  • 梳理目标、流程、数据和约束
  • 判断 AI 能不能产生真实价值
  • 输出优先级和试点范围
02

原型

快速做成可演示版本

  • 用最短路径跑通关键体验
  • 把想法变成可讨论的界面
  • 验证用户、数据和工作流
03

试点

小范围上线验证

  • 选一个高频、低风险场景
  • 接入真实资料或业务规则
  • 记录效果、阻力和使用反馈
04

复盘

决定扩展还是止损

  • 沉淀 Prompt、流程和组件
  • 给出二期路线和资源建议
  • 避免为伪需求继续投入

工作台能力

把咨询前半段结构化:先让数字分身完成初筛、信息整理和方向判断,再进入真人诊断。

1-2 周

试点节奏

优先做可体验 MVP,让业务方先看到真实效果。

6 类

服务入口

诊断、原型、知识库、Agent、培训陪跑、内容工作流。

8 项

交付资产

从方案、原型到流程、提示词和复盘指标。

1 个

数字分身

先替你完成初筛、答疑和合作前的信息整理。

案例

精选原型与应用方向

不写成巨大的案例海报,保留关键上下文、交付动作和下一步判断。

聊聊你的业务场景

课程 AI 助教

把课程资料、字幕和知识库变成可问答的学习助手。

适合培训机构、企业内训和高校课程,课后答疑和作业点评最容易形成高频需求。

  • 资料切片
  • 字幕转写
  • 学习问答
  • 知识库预览
先跑通真实课程资料,再决定是否接入学员系统或学习平台。

知识库问答

围绕企业资料搭建可控问答入口,验证检索、归纳和引用体验。

适合制度、产品、售前资料和项目经验沉淀,关键是回答边界和引用可追溯。

  • 检索策略
  • 引用口径
  • 权限边界
  • 持续更新
让团队先用一个可信入口复用资料,再逐步连接业务系统。

多 Agent 协作

把复杂流程拆给不同智能体协作处理,适合运营、客服和内部助理。

适合审批、运营、客服、项目跟进等多步骤流程,不追求一上来全自动。

  • 角色拆分
  • 工具调用
  • 状态流转
  • 人工确认
先把低风险步骤自动化,把关键承诺和异常处理留给真人复核。

关于

公开能力档案

这里展示的是适合对外介绍的能力和履历信号,不包含私人信息。

咨询行业经验

熟悉企业沟通、需求澄清、方案表达和跨角色推进,能把技术语言翻译成业务路径。

Codex 快速开发能力

擅长用 AI 编程工具把想法快速做成可运行原型,帮助客户从讨论进入验证。

AI 应用内容沉淀

持续围绕 AI 应用、知识库、Agent、多模态工具和一人公司方法做公开分享。

顾问式落地风格

不把自己定位成重开发外包,而是帮助客户识别正确问题、设计路径并推动试点。

合作常见交付物

AI 机会诊断

明确业务目标、用户、流程、资料状态、风险和优先级。

MVP 原型

可演示的页面、问答入口、Agent 流程或自动化工作台。

知识与 Prompt 资产

知识包结构、提示词模板、回答边界和可复用操作说明。

技术选型建议

模型、RAG、数据库、自动化工具和部署路径的取舍。

试点验收指标

用使用频次、节省时间、准确率、满意度和人工兜底来评估。

二期路线图

基于试点反馈判断扩展、转向、暂停或交给内部团队维护。

数字人

让赛哥数字分身先替你完成一次咨询初筛

它带着赛哥的公开能力、服务矩阵、方法论和交付边界,可以先帮你把问题整理到可沟通状态。

它可以回答

业务咨询视角

长期在咨询和企业业务场景里做问题拆解,先看目标、流程、数据和组织约束。

AI 原型速度

擅长用 Codex 和 AI 工具快速把想法做成可演示版本,让业务方先摸到结果。

落地路径设计

覆盖方案设计、技术选型、Prompt/Agent 工作流、试点节奏和团队交接。

内容与影响力

持续围绕 AI 应用分享、课程助教、知识库和多 Agent 场景沉淀方法论。

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赛哥数字分身
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你好,我是赛哥数字分身。

你可以问我:

  • 赛哥有什么背景和优势?
  • 你们公司适合先做什么 AI 项目?
  • 赛哥能帮到哪一步?
回答基于赛哥公开定位和 AI 咨询方法论,不替代正式诊断。

联系

一起把 AI 想法变成业务成果

无论你现在只有一个模糊想法,还是已经有资料和流程,都可以先让数字人帮你整理成一次诊断会的问题清单。

预约一次 AI 诊断

30-45 分钟,把业务目标、资料状态、优先级和原型路径说清楚。先判断值不值得做,再决定怎么做。

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