需求初筛
把一句“我们也想用 AI”拆成目标、对象、数据、流程和风险。
从 6 个最常见的 AI 落地问题开始,不把咨询入口做成泛聊。
把一句“我们也想用 AI”拆成目标、对象、数据、流程和风险。
把访谈、会议纪要或资料包整理成可讨论的 AI 落地方案。
用最快路径做出能演示、能体验、能被业务方挑刺的版本。
把文档、课程、制度、案例沉淀成可控回答入口和检索策略。
拆角色、定输入输出、接工具,把重复流程变成可维护的智能体。
从一次 demo 走到真实试点,持续看使用反馈、阻力和 ROI 信号。
不是通用聊天机器人,而是把 AI 咨询拆成可推进的服务模块。
你可以从一次诊断开始,也可以直接围绕资料、流程、课程或内容系统做原型冲刺。
适合已经意识到 AI 有机会,但还不确定先从哪里下手的团队。
把模糊想法变成可点击、可演示、可内部评审的 MVP。
围绕企业资料、课程内容、制度文档或项目案例搭建可控问答。
把高频流程拆成多个角色和工具调用,先跑通低风险闭环。
把工具使用、真实业务任务和团队 SOP 结合,避免培训完就散。
围绕选题、脚本、素材、发布和复盘建立一套 AI 辅助生产线。
诊断 - 原型 - 试点 - 复盘
MVP 先跑通可验证闭环,后续再接入真实模型、知识库、后台审核和系统接口。
正式报价、合同条款、客户敏感信息、生产系统上线和对外承诺,都需要赛哥本人确认。
先找业务真问题
快速做成可演示版本
小范围上线验证
决定扩展还是止损
把咨询前半段结构化:先让数字分身完成初筛、信息整理和方向判断,再进入真人诊断。
优先做可体验 MVP,让业务方先看到真实效果。
诊断、原型、知识库、Agent、培训陪跑、内容工作流。
从方案、原型到流程、提示词和复盘指标。
先替你完成初筛、答疑和合作前的信息整理。
把课程资料、字幕和知识库变成可问答的学习助手。
适合培训机构、企业内训和高校课程,课后答疑和作业点评最容易形成高频需求。
围绕企业资料搭建可控问答入口,验证检索、归纳和引用体验。
适合制度、产品、售前资料和项目经验沉淀,关键是回答边界和引用可追溯。
把复杂流程拆给不同智能体协作处理,适合运营、客服和内部助理。
适合审批、运营、客服、项目跟进等多步骤流程,不追求一上来全自动。
公开能力档案
这里展示的是适合对外介绍的能力和履历信号,不包含私人信息。
熟悉企业沟通、需求澄清、方案表达和跨角色推进,能把技术语言翻译成业务路径。
擅长用 AI 编程工具把想法快速做成可运行原型,帮助客户从讨论进入验证。
持续围绕 AI 应用、知识库、Agent、多模态工具和一人公司方法做公开分享。
不把自己定位成重开发外包,而是帮助客户识别正确问题、设计路径并推动试点。
明确业务目标、用户、流程、资料状态、风险和优先级。
可演示的页面、问答入口、Agent 流程或自动化工作台。
知识包结构、提示词模板、回答边界和可复用操作说明。
模型、RAG、数据库、自动化工具和部署路径的取舍。
用使用频次、节省时间、准确率、满意度和人工兜底来评估。
基于试点反馈判断扩展、转向、暂停或交给内部团队维护。
让赛哥数字分身先替你完成一次咨询初筛
它带着赛哥的公开能力、服务矩阵、方法论和交付边界,可以先帮你把问题整理到可沟通状态。
长期在咨询和企业业务场景里做问题拆解,先看目标、流程、数据和组织约束。
擅长用 Codex 和 AI 工具快速把想法做成可演示版本,让业务方先摸到结果。
覆盖方案设计、技术选型、Prompt/Agent 工作流、试点节奏和团队交接。
持续围绕 AI 应用分享、课程助教、知识库和多 Agent 场景沉淀方法论。
你好,我是赛哥数字分身。
你可以问我:
一起把 AI 想法变成业务成果
无论你现在只有一个模糊想法,还是已经有资料和流程,都可以先让数字人帮你整理成一次诊断会的问题清单。
30-45 分钟,把业务目标、资料状态、优先级和原型路径说清楚。先判断值不值得做,再决定怎么做。